Intelligence Artificielle : Histoire, Usages, Enjeux et IA Génératives

Module 1 : Qu'est-ce que l'IntelligenceArtificielle ?

• Définition de l'IA

• Évolution de l'IA au fil du temps

Module 2 : Les Fondements de l'IA

• Types d'IA : faible vs forte IA

• Les principaux domaines de l'IA : apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel,...

Module 3 : Applications de l'IA dans le MondeRéel

• Études de cas : IA dans la santé, la finance, la logistique, etc

• Impact de l'IA sur divers secteurs industriels

Module 4 : Éthique et enjeux de l'IA

• Biais algorithmiques

• Questions éthiques liées à l'IA

• Réglementation et responsabilité

Module 5 : Introduction aux IA Génératives

• Définition et concept de l'IA générative

• Types d'IA génératives

Module 6 : Application des IA Génératives

• Génération de texte, d'images, de musique, etc.

• Exemples d'IA génératives

Module 7 : Tendances et Futur de l'IA

• Les progrès récents dans l'IA

• L'IA quantique

• L'IA dans l'Internet des Objets (IoT)

Module 8 ; Atelier Pratique : Création d'un modèle IA génératif simple

• Présentation d'un cas pratique

• Création d'un modèle IA génératif basique