Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK – Elastic Stack)

Développement Performance informatique

Objectifs

Apprendre à utiliser Elasticsearch comme moteur de recherche en complément d’une base de données existante ou comme gestionnaire de logs pour les systèmes à forte charge.
Pouvoir visualiser les données très facilement grâce à des graphs.
Connecter le système à une source de données

Le programme de la formation

Présentation d’ ELK / Elastic Stack
– L’architecture ELK
– Installation
– Configuration
Fonctionnement d’Elasticsearch
– Le moteur Lucene
– Gestion des données et fonctionnement interne
– Concepts de base : Index, Document, Cluster, Noeud, Réplique
– Principes de l’API Rest
ElasticSearch et l’indexation
– Gestion des index
– Création
– Suppression
– Configuration
Les types de champs
– Méta-données
– Les analyseurs
La recherche avec ElasticSearch
– La recherche avec l’API de Lucene
– Gestion de la pondération
– Les filtres
– Agrégation
– Recherche géographique
– Optimisations pour une meilleur gestion du système lors des recherches
Logstash
– Données entrantes et sortantes
– Les filtres
– Ajouter des plugins
Kibana
– Fonctionnement de Kibana
– Requête avec Kibana
– Visualisations prédéfinies
– Créer ses propres visualisations
Architecture à haute disponibilité et haute performance
– Scalabilité et clustering
– Cluster Elasticsearch
– Instances logstash
– Kibana : Distribution des requêtes

Travaux pratiques :

Installation de l’ensemble des produits ELK et configuration pour un fonctionnement de tests
Recherches complexes avec Elasticsearch en utilisant l’API
Configuration de Logstash : Traitements de log, Syslog, …
Création d’une visualisation des données avec Kibana

L'enjeu professionnel

Pourquoi utiliser Elasticsearch ?

Présentation des bases de données SQL et NoSQL
Comparaison et performances des bases de données
Recherche et indexation dans les bases de données
Cas d’usage d’Elasticsearch en entreprise
Architecture en entreprise

L'avis du formateur

Elasticsearch est une base de données NoSQL dont la particularité est de pouvoir indexer des documents très orientés textes.
Son langage de requête apporte des possibilités d’interrogation intéressantes car vous pourrez les exploiter pour extraire des statistiques en temps réel.

Notations pédagogiques

Fiches d’émargements.
Fiches de suivi d’état d’avancement.
Évaluation des acquis pendant les travaux pratiques
Questionnaire d’évaluation.

Portée

Formation inter et intra

Formateur

Benoit Evraere: Infographiste et Développeur Web, je vous apporte mes doubles compétences dans la réalisation de vos projets. Je maitrise également de nombreux langages et me propose de vous former au langage informatique dont vous avez besoin.
Adrien Vossough: Architecte logiciel/applicatif et développeur, je suis aussi formateur (Java/JEE, Spring, .NET, Node.js, PHP, Angular, React, cloud, microservices). Les technologies évoluent de plus en plus vite et se diversifient, cloud, blockchains, Big data, IA, mobile, il faut choisir les bons outils pour les bons usages. Je pratique, j'apprends et je m'adapte.

Public et prérequis

Architecte
Développeur senior
Team Leader / Chef de Projets
DevOps
Connaissances du HTTP et du REST
Notions des architectures applicatives en entreprise
Notions des commandes Linux
Notions des expressions régulières

Modalités

Lieu : - Boulevard Michel Strogoff, 80440 Blangy-Tronville, France

Dates : à définir

Horaires : 9:42

Durée

2 jours

14 heures

Prix

À partir de : 1290 €

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