Cloud Computing

MODULE 1 : ALGORITHMIQUE & FONDAMENTAUX – 18 jours ( 128 heures)

• Mise à niveau systèmes et réseaux avec Linux – 4 jours (28 heures)
  Algorithmique avec le langage Python
  Connaître les possibilités du langage Python
• Langage SQL et administration MySQL – 3 jours (21 heures)
  Concevoir, structurer et réaliser des requêtes avec le langage normalisé SQL.
  Prendre en compte les contraintes de portabilité sur les différents SGBDR.
  Comprendre le fonctionnement, et savoir installer, configurer et administrer une base de données MySQL (le cours est réalisé sur une version 5 de MySQL)
• Automatiser l’administration UNIX/LINUX avec les scripts SHELL – 3 jours (21 heures)
  Comprendre comment automatiser, fiabiliser les travaux répétitifs.
  Savoir développer plus rapidement qu’en programmation traditionnelle.
  Maîtriser les principales instructions du langage de script.
•  ITIL L’ESSENTIEL – 2 jour (14 heures)
  Découvrir l’approche ITIL de la gestion des services.
  Découvrir comment les processus ITIL permettent d’améliorer les services offerts par l’organisation informatique.
• DEVOPS – La démarche pour délivrer en continu – 2 jours (14 heures)
  Industrialisation des déploiements / Cloud et virtualisation
  Virtualisation des environnements
  Automatisation du provisionning / Automatisation des déploiements / Monitoring applicatif
  Collaboration entre les équipes

MODULE 2 : ADMINISTRATION D’APPLICATIONS – 6 jours (42 heures)

SERVEUR WEB :

• APACHE – 2 jours (14 heures)
  Comprendre le fonctionnement d’apache, et savoir le mettre en œuvre, l’installer, le configurer et l’administrer.
• NGINX  – 2 jours (14 heures)
  Installer et configurer NGINX.
  Mise en œuvre la sécurité, l’hébergement de plusieurs sites.
  Mise en œuvre de la répartition de charge
• TOMCAT – 2 jours (14 heures)
  Savoir installer et configurer un serveur Tomcat 8.x
  Comprendre comment déployer et gérer des applications Web
  Être en mesure d’administrer les ressources des applications Web sur un serveur Tomcat
  Gérer les droits d’accès aux applications.

MODULE 3 : ARCHITECTURES CLOUD – 13 jours  (91 heures)

• AZURE – INFRASTRUCTURE ET DÉPLOIEMENT – 5 jours (35 heures)
  Savoir gérer les souscriptions et la facturation /Comprendre Azure et connaître ses composants : architecture, outils, portails /comprendre le fonctionnement de Azure Ressource Manager (ARM) et savoir organiser les ressources par groupe.
  Gérer le stockage.
  Créer, gérer et surveiller les machines virtuelles.
  Gérer les réseaux virtuels et l’AD.
• Formation Amazon Web Services (AWS) – Architecture – 4 jours (28 heures)
  Déployer une infrastructure informatique sur cette plateforme et en optimiser le fonctionnement et les performances en fonction de leurs usages et attentes.
• Architecture Google Cloud Platform : Infrastructure – 4 jours (28 heures)
  Développer des compétences essentielles pour gérer et administrer des solutions GOOGLE Cloud.
  Mise en oeuvre de la virtualisation avec des conteneurs

MODULE 4 : MISE EN OEUVRE DE LA VIRTUALISATION AVEC DES CONTENEURS – 4 jours (28 heures)

• DOCKER : MISE EN OEUVRE – 2 jours (14 heures)
  Comprendre et savoir mettre en œuvre Docker, et les produits de l’écosystème pour déployer des images tout en intégrant les contraintes de production.
• Optimisation des conteneurs avec KUBERNETES – 2 jours (14 heures)
  Installer, configurer et administrer Kubernetes.

MODULE 5 : AUTOMATISATION ET ORCHESTRATION – 6 jours (42 heures)

• PUPPET : ADMINISTRATION CENTRALISÉE – 2 jours (14 heures)
  Comprendre le fonctionnement de Puppet, et savoir le mettre en oeuvre pour une administration centralisée des configurations.
• ANSIBLE : INDUSTRIALISER LES DÉPLOIEMENTS  – 2 jours (14 heures)
  Comprendre le fonctionnement d’Ansible, savoir rédiger des scripts de déploiement.
• VAGRANT – 1 jour (7 heures)
  Créez des environnements de production reproductible.
• Déployer une infrastructure IaaS Open Source avec Terraform – 1 jour (7 heures)
  Appréhender les différents services offerts par Terraform.

MODULE 6 : PROJET FILS ROUGE – 8 jours (56 heures)

• Migration d’une application Web on-Premise vers le Cloud avec une gestion automatique de la montée en charge et du déploiement continu.

PERIODE DE STAGE – 2 jours (14 heures)