Analyste Big Data

Objectifs

  • Disposer d’une vision claire du Big Data et de ses enjeux.
  • Maîtriser le cycle de vie de la donnée et savoir garantir la qualité des données
  • Savoir transformer de gros volumes de données en informations utiles
  • Disposer des compétences techniques nécessaires à la mise en oeuvre d’analyses Big Data
  • Maîtriser la boite à outils technologique

Le programme de la formation

Module 1 : INITIATION A LA PROGRAMMATION – 5 jours
Algorithmie et base de la programmation avec Java et découverte de la POO

Module 2 : OUTIL DE GESTION DE VERSIONS – 1 jour
Versioning GIT

Module 3 : BASES DE DONNEES RELATIONNELLES SQL – 4 jours
MySQL ou PostGreSQL

Module 4 : FONDAMENTAUX UNIX/LINUX ET SCRIPTING SHELL – 5 jours
Découverte de CentOS
Commandes de bases
Scripting Bash et automatisation

Module 5 : APPLICATION WEB – 3 jours
HTML 5
CSS
JS
Création d’une application temps réel

Module 6 : PROGRAMMATION ORIENTEE OBJETS JAVA – 3 jours
POO, héritage.
Présentation de l’UML

Module 7 : WEB SERVICES avec Java JEE – 8 jours
Création d’un serveur web avec JEE/Servlet
Hibernate
Fonctionnement du XML (Schéma, règles, etc.) REST/ JSON
Création d’une API REST (Jersey ou Spring MVC)

Module 8 : LES ENJEUX DU BIG DATA – 2 jours
Présentation du Big Data / utilisation / technologie /RGPD

Module 9 : NOSQL – 3 jours
MongoDB
Elastic Stack

Module 10 : PROGRAMMATION PYTHON – 4 jours
Programmation avec Python et analyse de données

Module 11 : ARCHITECTURE BIG DATA HADOOP – 15 jours
HADOOP
Sqoop et Flume
Hive Apache Pig et Pig latin
Oozie / Kafka / Spark

Module 12 : PROJET – 3 jours
Mise en pratique des connaissances acquises pendant la formation à travers un projet

L'avis du formateur

L'analyste Big Data collecte toutes les données à sa disposition, pour fournir des données de qualité qui permettront de à l'entreprise de déterminer des modèles, schémas ou des tendances afin d'en améliorer ses performances.

Portée

Formation inter

Formateur

Notre réseau ad-hoc d'experts
Nous concevons des solutions customisées en mobilisant un réseau dynamique d'experts aussi bien internes via nos associés qu'externes via nos partenaires. Explorez la vaste panoplie de domaines d'interventions de nos experts (certifiés : Scrum, ...) et dotés d'une réelle expérience de terrain assez pragmatique et valorisante :
  • Agilité: Transformation digitale, Méthodologies & méthode agiles de management de projet (Scrum, Kanban, Extreme Programming, ...), Management 3.0, ...
  • Agilité l'échelle: Transformation agile, SAFe (Scaled Agile Framework), Nexus Framework, ...
  • Agilité & métiers: Product Owner, Scrum Master, ...
  • Stratégie : Corporate (piloter la croissance interne et/ou externe de votre organisation) / Business (réussir à convertir les vision & mission en des avantages compétitifs).
  • Stratégies Business : Blue ocean strategy, Business Model / Value Proposition Canvas, ...
  • Marketing stratégique : Positionnement, Segmentation et ciblage, Systèmes d’information Marketing, Marketing des services,...
  • Marketing opérationnel: Plan d'action commercial, Marketing-mix, Fidélisation, ...
  • Stratégie d'excellence opérationnelle: Lean management, Lean manufacturing, Value Stream Mapping – VSM, Poka Yoke, ...).
  • Management : Knowledge Management, Management des systèmes d’information,Management Stratégique, Management de projet, Management d'équipe, Management par la valeur,...
  • E-business (Content marketing strategy / Marketing digital, E-Management, E-Business models,...).

Public et prérequis

  • Bac+5 : diplômé de l’enseignement supérieur en informatique ou filières scientifiques, Ingénieurs (Universitaire ou autre),
  • Vous avez une petite expérience dans le domaine de l’analyse de données, la modélisation, et/ou le développement (HTML, JavaScript, Python, C++, Matlab..),
  • Vous avez occupé des postes dans le domaine du Décisionnel, Datamining, Statistiques, ou de DBA.

Modalités

Lieu : à définir

Dates : à définir

Horaires : 11:14

Durée

57 jours

399 heures

Prix

À partir de : 9500 €

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